Modeling natural fracture networks using improved geostatistical inferences

Fractal Modeling of Natural Fracture Networks

Geostatistical modeling of topography using auxiliary maps

Towards Modeling Natural Language Inferences with Part-Whole Relations using Formal Ontology and Lexical Semantics

In this paper, we present a framework of natural language semantics combined with formal ontology to deal with lexical and world knowledge. We build on a framework of Dependent Type Semantics (DTS), a framework of natural language semantics based on dependent type theory. We show how to handle natural language inferences with part-whole relations, in particular, bridging inferences and inferenc...

Using Neural Networks for Modeling and Representing Natural Languages

Artificial neural networks are powerful statistical models that have been shown to provide excellent results in a number of domains. In the last few years, the computer vision and automatic speech recognition communities have been heavily influenced by these techniques. Applications to problems that involve natural language, such as machine translation or computational semantics, are becoming m...

fault location in power distribution networks using matching algorithm

چکیده رساله/پایان نامه : تاکنون روش‏های متعددی در ارتباط با مکان یابی خطا در شبکه انتقال ارائه شده است. استفاده مستقیم از این روش‏ها در شبکه توزیع به دلایلی همچون وجود انشعاب‏های متعدد، غیر یکنواختی فیدرها (خطوط کابلی، خطوط هوایی، سطح مقطع متفاوت انشعاب ها و تنه اصلی فیدر)، نامتعادلی (عدم جابجا شدگی خطوط، بارهای تک‏فاز و سه فاز)، ثابت نبودن بار و اندازه گیری مقادیر ولتاژ و جریان فقط در ابتدای...